토요세미나

<사회 역학-정책 협동 세미나> 세부 일정 및 내용 안내!!

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연구소에서 사회역학-정책협동 세미나를 시작합니다.

 

관심있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.

 

 

1. 세미나 제안 배경

● 학술 운동에서 담론 투쟁만큼이나 이를 ‘근거’화 할 수 있는 연구방법론이 중요하다. 그리고 이는 통계 테크닉으로 환원될 수 없는 ‘가치’의 영역이기도 하다. 시민건강증진연구소는 이러한 문제의식으로부터 출발하여 지난 3년 간 ‘서리풀 토요 세미나 (사회역학-정책 협동 세미나)’를 진행해왔다.
● 2013년에는 그간의 논의를 바탕으로, 역학 연구 결과의 해석과 활용을 주제로 한 집중 세미나를 진행할 예정이다. 역학 및 정책 분야에 일정 수준의 선행지식을 갖춘 다양한 전공자들의 협업과 토론에 기초한 자발적인 협력 학습을 제안한다.

 

<이전 세미나 주제>
2010년 – 인과성: 연구설계와 분석 (논문리뷰: 다수준모형, 성향점수, 도구변수, 차분법, 사례-교차 설계 고정효과 모형 등)
2011년 – 사회역학 연구방법론: Oakes JM, Kaufman JS (eds) Methods in Social Epidemiology. Jossey-Bass 2006 강독세미나
2012년 – 사회역학의 과학성과 정치성: O’Campo P, Dunn JR (eds) Rethinking Social Epidemiology: Towards a Science of Change. Springer 2011 강독 세미나 및 논문 리뷰

 

2. 진행 방식
● 격주 토요일 오전 10시-12시, 4월 13일 첫 모임
● 참가자격: 일방향 강의가 아니며 발표부담도 적지 않기 때문에 참가자들의 결의 수준이 ‘상당한’ 정도로 확보되어야 함 (일회성 혹은 간헐적 참가 사절). 학력제한은 없으나 최소한 보건학 개론과 역학원론을 이수한 정도의 기초지식을 갖추고 있어야 함.
● 별도 참가비 없으며 문헌자료나 발제문 복사, 간단한 다과 준비가 가능하도록 연구소 후원 회원 등록 권장
● 운영: 자발성에 근거하며 복사와 다과 준비, 뒷정리는 참가자들끼리 분담
● 장소: 시민건강증진 연구소 (지하철 7호선 내방역 6번 출구)
● 참가신청: 4월 10일까지 진행자 김유미에게 메일 신청(kimyumi@dau.ac.kr)

 

3. 세미나 내용

 

기본 텍스트에 대한 강독과 추가 논문 읽기로 구성함.

기본 텍스트: Savitz DA. Interpreting Epidemiologic Evidence: Strategies for Study Design and Analysis. Oxford University Press 2003

관련 논문 (향후 추가?수정될 수 있음)

① Sterne J, Davey Smith G. Sifting the evidence – what’s wrong with significance tests? BMJ 2001;322:226-31

② Ahlbom A, et al. Interpretation of “negative” studies in occupational epidemiology. Scand J Work Environ Health 1990;16(3):153-157

③ Boffetta P, et al. False-positive results in cancer epidemiology: a plea for epistemological modesty. J Natl Cancer Inst 2008;100(14):988-95.

④ Blair A, et al. Epidemiology, public health, and the rhetoric of false positives. Environ Health Perspect 2009;117(12):1809-13.

⑤ Schwartz S., Carpenter K. M. The right answer for the wrong question: consequences of type Ⅲ error for public health research. Am J Public Health. 1999;89(8):1175-1180.

⑥ Rockhill B, et al. Use and misuse of population attributable fraction. Am J Public Health. 1998;88(1):15-19.

⑦ Rowe A. K., et al. Why population attributable fractions can Sum to more than one. Am J Prev Med. 2004;26(3):243-249.

 

4. 진행 일정(격주 토요일 10시~12시)

 

회차

내용

pages

(1) 04/13

chap_01. Introduction

1-6

chap_02. The nature of epidemiologic evidence

7-28

(2) 04/27

chap_03. Strategy for drawing inference from epidemiologic evidence

29-50

(3) 05/11

Journal review

 

(4) 05/25

chap_04. selection bias in cohort studies

51-80

chap_05. selection bias in case-control studies

81-114

(5) 06/08

chap_06. bias due to loss of study participants

115-136

chap_07. confounding

137-162

(6) 06/22

chap_08. measurement and classification of exposure

163-204

chap_09. measurement and classification of disease

205-242

(7) 07/06

chap_10. random error

243-260

chap_11. integration of evidence across studies

261-284

(8) 07/20

chap_12. characterization of conclusions

285-304

journal review

 

 

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